Les efforts marketing se heurtent à la limite du volume de données

KitchenAid a une histoire d'innovation et a lancé plusieurs produits révolutionnaires au fil des ans, tels que l'emblématique batteur sur socle qui est maintenant un élément de base dans de nombreuses cuisines. Les données de recherche montrent que la demande en ligne de petits appareils de cuisine en Europe évolue, passant de 39 % en 2021 à 42 % en 2022. Se tourner vers le commerce électronique est manifestement un moyen efficace d'accroître les ventes de KitchenAid, mais ce n'est pas une promenade de santé. Non seulement le paysage du commerce électronique pour les appareils de cuisine est très concurrentiel, mais les produits de KitchenAid sont haut de gamme, ce qui rend plus difficile pour KitchenAid de se positionner sur le marché du commerce électronique où les comparaisons de prix et les achats à valeur ajoutée sont courants.

Par conséquent, notre réflexe naturel est de nous tourner vers les données de recherche pour prendre des décisions éclairées sur la manière d'opérer efficacement. Mais là, nous sommes confrontés aux limites imposées au suivi des cookies. Par conséquent, il devient plus difficile de mesurer et d'attribuer le succès des campagnes. Nos campagnes de prospection, qui sont souvent les premiers contacts avec notre marque, sont sous-évaluées. Par conséquent, l'allocation des budgets entre les canaux et les campagnes devient plus difficile. En outre, les canaux de conversion tels que Google Ads dépendent fortement des données pour l'apprentissage et la performance des algorithmes. Pour KitchenAid, qui dispose de peu de données sur le volume de conversion en raison du prix élevé de ses appareils de cuisine, cet impact est encore plus prononcé.

En fin de compte, avec cette perte de données, l'équipe marketing de KitchenAid devenait de plus en plus aveugle sur la façon de naviguer efficacement dans ses efforts de marketing. Nous avions besoin d'un moyen de surmonter cette situation.

Mes données ne sont pas parfaites et cela ne me dérange pas

La mission est claire. Mais avant de continuer à vous raconter l'histoire, nous devons d'abord nous débarrasser d'une idée fausse. La qualité des données est sans aucun doute un élément clé de la réussite de toute décision axée sur les données. Chez Semetis, on nous demande régulièrement de combler miraculeusement le fossé entre les signaux de données d'une plate-forme et une autre base de données. Et comme les données ne correspondent pas toujours, elles sont finalement rejetées en tant que données valides. Le fait de ne pas capturer certains points de données ne signifie pas qu'il n'y a pas d'informations que vous pouvez tirer de vos données.

En général, dans le domaine de l'analyse web et de la publicité numérique, les données obtenues sont très précises, à moins que vous n'ayez complètement raté la mise en œuvre. Si une partie des données n'est pas collectée pour une raison quelconque, ce n'est pas grave. Les données dont vous disposez restent très précieuses. Les outils d'analyse du web sont destinés à mesurer les tendances, les proportions, à relier les réseaux et les plateformes. Les outils d'analyse du web ne sont pas des scanners de cancer, et les données approximatives sont acceptables.

La modélisation des données pour accroître la puissance des données dont vous disposez

KitchenAid l'a également compris. Alors, comment faire fonctionner nos données ? Nous nous sommes appuyés sur la technologie SegmentStream, une plateforme de modélisation des conversions qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour évaluer chaque session de site web et prédire la probabilité que l'utilisateur puisse convertir à l'avenir. Si la probabilité est suffisamment élevée, la plateforme crée une conversion modélisée qui est immédiatement attribuée à la source de trafic et utilisée pour la mesure et l'optimisation. Cette solution de conversion modélisée peut compenser la perte de données due à la disparition des cookies.

Avec SegmentStream, des points de données multi-sources ont pu être collectés. Pour KitchenAid, les données comportementales de Google Analytics 360, ainsi que les données de coûts, de clics et d'impressions de diverses plateformes publicitaires telles que Facebook Ads, Google Ads et Awin (plateforme d'affiliation) ont été intégrées. Ensuite, l'ensemble des données est utilisé pour former un modèle d'apprentissage automatique afin d'obtenir des conversions modélisées.

Il est incontestable que les moteurs de recherche sont la porte d'entrée de tout site de commerce électronique. Les chiffres parlent d'eux-mêmes : 87 % des acheteurs commencent leur recherche de produits en ligne. Les consommateurs qui utilisent la recherche sont 2,4 fois plus susceptibles d'acheter. Réussir nos campagnes Google Ads, dans 11 pays avec chaque site web différent, pour le commerce électronique de KitchenAid est donc une évidence. C'est pourquoi nous avons connecté les prévisions de ventes réalisées par SegmentStream sur la base du comportement des utilisateurs sur le site web avec notre compte Google Ads. Ainsi, nous nous sommes assurés que l'algorithme d'enchères intelligent de Google intégrait les conversions modélisées en tant que points de données, ce qui, à son tour, permet de mieux optimiser les campagnes vers les revenus de KitchenAid.

Réalisation de tests A/B pour valider l'impact des conversions modélisées

Pour garantir que l'implémentation des conversions modélisées avait réellement un impact positif sur le chiffre d'affaires total et, plus important encore, sur le ROAS, nous avons réalisé un test A/B en deux étapes. Premièrement, sur les campagnes de mots-clés de marque et génériques, et deuxièmement, sur les campagnes Performance Max. Et ce, pour 11 pays européens.

• Les campagnes A ont utilisé une stratégie d'enchères à valeur de conversion maximale et ont été optimisées pour les achats sur le site Web, collectés par le biais de la balise Google Ads.
• Les campagnes B ont utilisé la même stratégie d'enchères mais ont été optimisées pour les conversions modélisées SegmentStream.

Lors de la première itération du test, les campagnes de marque optimisées pour les conversions modélisées ont affiché un meilleur ROAS, tandis que les campagnes génériques n'ont pas montré de différence significative pour rendre le test concluant. Un examen approfondi a révélé que les campagnes génériques étaient trop petites, en termes de points de données, pour générer suffisamment de résultats.

Nous avons alors décidé de lancer le test pour les campagnes Performance Max (sur l'inventaire des achats). Comme Google n'offre pas la possibilité d'effectuer un test A/B pour les campagnes Performance Max afin de comparer différentes stratégies d'optimisation, une expérience a été menée sur la base de la géolocalisation en Allemagne. Le pays a été divisé en deux régions au comportement similaire, et nous avons appliqué la même logique pour la mise en place que celle décrite ci-dessus.

Les tests A/B se sont déroulés sur une période de deux mois afin de pouvoir prendre des décisions concluantes.

Même avec des données limitées, une augmentation de 15 % du ROAS est possible

Les résultats des tests ont été remarquables. En utilisant les Conversions Modélisées de SegmentStream dans les campagnes B, nous avons observé une augmentation de 15% du ROAS, tout en gardant le même niveau d'investissement. Nous avons donc décidé de mettre en œuvre l'optimisation des conversions modélisées à long terme pour toutes les campagnes de Google Ads dans les 11 pays. En conséquence, nous avons dépassé notre objectif de 5 %.

De plus, il y a un bonus supplémentaire pour nos 11 pays au niveau mondial:

• Le volume des ventes a augmenté de 7 %
• Le coût par clic de nos campagnes a diminué de 27 %. Cette diminution du coût par clic nous a permis de cibler des demandes de recherche plus qualitatives avec les mêmes budgets.

Ces améliorations signifient que KitchenAid attire désormais plus de visiteurs sur son site web avec une forte probabilité d'effectuer un achat, ce qui s'est traduit par une plus forte croissance des ventes pour l'entreprise.

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Le marketing de performance consiste à saisir les opportunités lorsqu’elles se présentent

La recherche indique que 44% des annonceurs n’utilisent pas leurs données existantes pour améliorer les résultats commerciaux, tandis que 80% n’exploitent pas le plein potentiel de leurs données. Malgré la possession d’une grande quantité de données, les annonceurs ont souvent du mal à mettre en œuvre les processus appropriés pour capitaliser sur toutes les opportunités commerciales disponibles. C’est exactement le défi qu’Ardennes-étape et Semetis ont su relever avec succès.

Vous cherchez une escapade inoubliable dans les Ardennes? Ardennes-étape est LE site incontournable pour organiser un séjour unique dans une maison de vacances dans les Ardennes. Que vous recherchiez l’aventure ou la détente, la mission d’Ardennes-Etapes est de connecter les gens avec le meilleur de ce que les Ardennes ont à offrir. Ils le font en unissant les maisons des propriétaires locaux avec les vacanciers.

Cependant, ces maisons ne se limitent pas uniquement au site Ardennes-étape, car elles sont également disponibles chez des concurrents tels que booking.com, airbnb.com, belvilla.be, etc. qui ont également un contrat avec les propriétaires. Par conséquent, lorsqu’une propriété est réservée sur un site Web concurrent, il y a deux ramifications directes: premièrement, une opportunité a été perdue parce que la réservation n’a pas été faite avec Ardennes-étape, et deuxièmement, la maison n’est plus disponible à la réservation à ce moment-là sur le site Ardennes-étape. Par conséquent, il est essentiel de saisir les chances dès qu’elles se présentent.

Construire un arbre de décision automatisé personnalisé pour s’assurer que nous ne manquons des opportunités

Cette dynamique de marché exige une action rapide, ce qui n’était pas toujours possible dans le passé. Pour mieux comprendre pourquoi des opportunités ont été manquées, nous nous sommes plongés dans les données historiques des campagnes de performance digitales. Il est devenu évident que les occasions manquées résultaient d’un manque de flexibilité dans ces moments-là. L’identification de tels moments a fait apparaître plusieurs obstacles, à savoir

• Contraintes budgétaires. Les budgets fixes alloués sur une base hebdomadaire ou mensuelle ont conduit à un surinvestissement pendant les périodes calmes et à un sous-investissement pendant les périodes de pic.
• Ambiguïté concernant le CPA max/cible. En l’absence d’un coût maximal par acquisition (CPA) clairement défini, il est impossible de déterminer le niveau d’investissement qui peut être entrepris sans compromettre la rentabilité.
• Compréhension insuffisante des facteurs critiques influençant les affaires, tels que les niveaux de stock, la concurrence et la demande, qui ont un impact direct sur les opportunités disponibles et influencent le plan d’action souhaité.

Pour surmonter ces obstacles, il fallait une solution qui pourrait offrir une flexibilité accrue pour gérer les campagnes publicitaires digitales en réponse directe aux opportunités lorsqu’elles se présentent. Toutefois, cela ne pouvait se faire au détriment de l’augmentation de la charge de travail. Nous voulons y parvenir sans micro-management des budgets. Ainsi, les objectifs ultimes ont été fixés pour réduire de 15% les occasions manquées tout en réduisant de 12% le nombre d’interférences nécessaires pour prendre ces décisions quotidiennes. Ce défi a été relevé par le développement d’un outil nommé « l’arbre de décision ». Une exigence importante pour que cela réussisse est que l’annonceur connaisse et exploite pleinement les résultats commerciaux. Heureusement, Ardennes-étape était au courant et le CEO, le CFO et le CMO ont été impliqués dans le processus pour s’assurer que toutes les informations étaient disponibles.

Cet arbre de décision se compose de différents scénarios que nous pourrions rencontrer lors de la gestion quotidienne des campagnes digitales. Ces scénarios sont basés sur des composants essentiels tels que :

1. Objectifs : Chaque scénario commence par la question de savoir si nous avons atteint les objectifs qui ont été fixés ou non.
2. Demande : Il existe un niveau minimum de saisonnalité dans la demande de maisons de vacances en location dans les Ardennes, par exemple pendant les vacances scolaires, Noël et l'été. Cependant, le moment précis de la réservation peut varier considérablement. Ainsi, il est impératif de surveiller de près la demande pour évaluer les opportunités potentielles sur le marché.
3. CPA cible : La définition du CPA cible est cruciale pour définir l'action à entreprendre. Le CPA cible et donc l'action requise peuvent être adaptés en fonction de la demande, du budget disponible, etc
4. Concurrence & Part de marché : Comme indiqué précédemment, la concurrence est intense et exerce un double effet sur les performances d'Ardennes-étape. Lorsque la concurrence est forte, des mesures supplémentaires sont nécessaires pour assurer la compétitivité et saisir autant d'opportunités que possible grâce à nos campagnes publicitaires digitales.
5. Niveaux de stock : Dans le cas où les niveaux de stock pour les périodes à venir sont limités, nous devons être prudents quant au surinvestissement étant donné que nous nous attendons à ce que moins de réservations soient possibles au cours de cette période. Lorsque d'un autre côté nous remarquons que beaucoup de maisons sont disponibles dans la période à venir, nous pouvons nous permettre de pousser les budgets publicitaires plus fort en essayant de saisir toutes les opportunités.

Ces informations ne sont pas facilement disponibles sur nos plateformes publicitaires. Il est clair que nous devions extraire et combiner des données provenant de diverses sources de données pour créer l'arbre de décision. Les données ont été recueillies auprès des sources suivantes :

1. CRM : Afin d'assurer l'exactitude de notre KPI, les réservations sont signalées directement à partir du CRM. Les données sont mises à disposition via un rapport PowerBI.
2. Site Web : Depuis le site Web, nous pouvons avoir une vue directe sur les niveaux de stock. Combien de maisons sont encore disponibles, pour quelle période et quel type de maisons.
3. Plateformes publicitaires : Il est clair que les plateformes publicitaires jouent un rôle clé et sont étroitement surveillées pour tirer des informations sur les enchères afin de cartographier le paysage des concurrents. À côté de cela, elles nous donnent une première indication sur le niveau de la demande sur le marché.
4. Semrush : Afin de compléter la cartographie des concurrents, Semrush est utilisé pour fournir des informations supplémentaires sur les concurrents telles que le trafic de leur site Web, les efforts de publicité payante, etc.
5. Google Trends : Enfin, Google Trends est utilisé pour créer une vue plus globale de la dynamique du marché.

Ensuite, l'arbre de décision vous indique de manière automatisée, exactement quelle action entreprendre.

Nous utilisons quotidiennement cet arbre de décision pour évaluer les performances et déterminer le plan d'action approprié en fonction du scénario identifié. La fréquence des actions prises sur la base de cet arbre de décision varie d'une fois par mois à 5 à 6 fois par mois, selon les circonstances. Cet arbre de décision est devenu un élément crucial dans la réalisation des objectifs commerciaux. Par conséquent, une évaluation approfondie et une mise à jour de l'arbre de décision sont effectuées tous les 6 mois.

Une réaction rapide et précise a généré +21 % de réservations

En implémentant l'arbre décisionnel, Ardennes-étape a réussi à exploiter au mieux ses données. Cela a eu un impact direct sur les résultats de l'entreprise. L'arbre de décision n'a pas seulement facilité la gestion quotidienne des campagnes publicitaires digitales, il a également amélioré les performances de manière significative. En permettant plus de flexibilité, en collectant des données à partir de toutes les sources de données pertinentes et en définissant des actions claires et immédiates, les performances des campagnes digitales se sont considérablement améliorées, les réservations ayant augmenté de 21 %. De plus, beaucoup moins d'interactions étaient nécessaires pour prendre des mesures rapides.

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À partir de 2022, Semetis devait pourvoir 18 postes vacants, mais la pénurie de talents sur le marché rendait la tâche ardue. La stratégie de recrutement de Semetis consiste à n'employer que des jeunes diplômés. Lorsque même les chasseurs de têtes n'ont pas réussi à trouver les bons candidats, il est devenu évident que nous n'étions pas bien placés pour gagner cette guerre.

Mais pourquoi ? Parce que ce qui rend les choses encore plus difficiles, c'est le problème de perception auquel les agences de médias sont confrontées. En bref, la génération Z a tendance à envisager les carrières dans les médias d'une manière très différente de celle des générations précédentes, ce qui les dissuade de postuler.

Une simple stratégie de recrutement dans les médias ne suffirait pas. Nous devions nous attaquer au problème de la perception. Semetis s'est donc donné pour mission de montrer à la GenZ que le conseil ne se limite pas à la finance ou à la gestion, mais qu'il s'étend également au monde du marketing. L'objectif de la campagne était double :

1. Changer la perception de l'industrie des médias en tant qu'employeur
2. Recruter des talents pour pourvoir les 18 postes vacants chez Semetis

Entrelacer les expériences authentiques et la communication digitale

La génération Z est une génération née dans un monde complètement entouré de technologie, qui est rapidement devenue la génération la plus active sur les réseaux sociaux comme Instagram, TikTok et SnapChat. Toutefois, des études ont révélé que l'immersion de la génération Z dans le monde numérique présentait des inconvénients. Ils recherchent des expériences qui les emmènent au-delà de leur vie digitale. Ils recherchent des occasions de voyager, de faire du bénévolat, d'acquérir de nouvelles compétences et d'essayer de nouvelles choses. La vie ne se résume pas à ce que l'on peut trouver sur un écran.

Semetis a vu l'opportunité de relier cette soif d'expériences uniques et authentiques à sa marque en tant qu'employeur. Afin d'avoir un impact positif sur le public cible, nous avons mis en place une stratégie pour réaliser un coup de théâtre, appelé Semetis Game, inspiré de la série Netflix Squid Game. Le jeu est conçu pour attirer des talents dans le secteur du marketing. Il n'y a ni blessés ni morts, mais celui qui arrive à la ligne d'arrivée est à deux doigts de signer un contrat avec Semetis. L'une des composantes les plus uniques de cette campagne a été l'entrelacement continu d'expériences authentiques et de canaux de communication digitaux.

Comment avons-nous procédé ?

Nous avons commencé par être présents sur le terrain, partout. Sur le campus. Nous avons contacté tous les professeurs de marketing qui enseignent le marketing digital dans le pays, afin qu'ils rejoignent notre projet de transfert de connaissances université-entreprise (KULeuven, VUB, UAntwerpen, ULB, Solvay, UGent, UCLouvain, UHasselt, ULiège, AMS, ICHEC, EMS & Odisee). Un projet dans lequel Semetis propose une conférence unique, garantissant au monde académique un accès facile aux connaissances en constante évolution sur le marketing digital. Pour être sûrs d'être remarqués dans la salle de classe, nous avons créé des opportunités. Au milieu de la conférence, une armée d'acteurs masqués de Semetis, entièrement dans le style de Squid Game, les Profilers, sont entrés et ont distribué des cartes avec une invitation mystérieuse. Pour entrer en contact avec les étudiants que nous n'avons pas pu atteindre sur le campus, nous avons utilisé les médias payants. Au cours de cette première phase, nous avons atteint 4 200 étudiants en commerce sur le campus et recueilli 380 000 vues de vidéos.

Ensuite, nous avons dû nous assurer qu'une invitation virtuelle à s'inscrire au jeu suivait. Mais il ne s'agissait pas d'une simple invitation. La mystérieuse invitation amenait les étudiants vers Semetissians.com, un site web auquel ils ne pouvaient accéder qu'après avoir résolu un jeu de casse-tête logique. En nous appuyant sur le remarketing vidéo de la première phase et sur nos données de première partie, nous nous sommes assurés que les étudiants recevaient bien leur invitation. 5 650 utilisateurs uniques ont réussi à déchiffrer le code. L'approche n'a pas laissé les étudiants indifférents : 300 étudiants se sont inscrits au Semetis Game. Ce qui représente un taux de conversion impressionnant de 5,3 %.

Nous n'étions pas encore satisfaits. Ce n'était pas suffisant. Nous devions créer une formidable expérience personnalisée. Si nous voulons que ces étudiants vivent réellement l'expérience unique dont ils ont envie, il faut communiquer avec eux directement. Mais en respectant leurs règles. En d'autres termes, pas d'e-mail, pas d'appel, mais du Whatsapping. Nous avons utilisé la technologie Whatsapp Business pour guider les 300 étudiants vers leur prochain mouvement attendu dans le jeu, afin que nous puissions choisir les 20 candidats chanceux qui joueront au jeu Semetis. Pour de vrai.

Devenir un employeur 7 fois plus attractif

Bien qu'une seule personne puisse gagner, le jeu a eu un impact significatif sur nos efforts de recrutement. Nous avons reçu sept fois plus de demandes d'emploi que les années précédentes, grâce au succès du jeu qui a renforcé l'attractivité de Semetis auprès des étudiants. Tous ces efforts ont permis à Semetis d'embaucher 22 nouveaux talents, ce qui s'est traduit par une augmentation de 17 % du nombre de ses employés. Nous avons maintenant atteint un point où nous ne dépendons plus des agences de recrutement.

Ces résultats sont impressionnants. Mais le sont-ils d'un point de vue budgétaire ? Le coût moyen du recrutement d'un jeune diplômé, placé par un chasseur de têtes, en Belgique est de 7 500 euros, ce qui signifie que nous devrions allouer la somme effrayante de 135 000 euros pour engager les 18 candidats que nous recherchions. Le coût total de Semetis Game s'est élevé à 108 000 euros, ce qui a eu un impact non seulement à court terme, mais aussi à long terme.

En raison de son succès, Semetis Game revient pour une deuxième saison le 11 mai 2023, avec un plus grand nombre de salons de l'emploi, des invitations de sept professeurs supplémentaires et un budget média plus important. La campagne est actuellement en cours, avec 6 000 utilisateurs supplémentaires qui ont déchiffré le code et 790 étudiants qui se sont inscrits pour participer au jeu. Le Semetis Game est un jeu d'entreprise sans précédent parmi les agences médias belges. 

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Vanden Borre est l'un des principaux détaillants d'électronique et d’électroménager grand public qui a fait de la durabilité une priorité absolue en 2022 en introduisant son nouveau Contrat de Confiance. Au cœur de cette initiative se trouve Vanden Borre Life. Vanden Borre Life est conçu pour prolonger la durée de vie des téléviseurs et autres appareils électroniques importants et offrir une garantie de réparation inégalée allant jusqu'à 15 ans, même si ces appareils n'ont pas été achetés chez Vanden Borre. Cependant, l'introduction d'un service aussi innovant sur le marché pose son lot de défis. Générer une demande pour un service nouveau et peu familier nécessite une approche stratégique et réfléchie en matière de marketing et de communication.

Dans cette étude de cas, nous présenterons la stratégie média digitale mise au point pour faire connaître Vanden Borre Life et stimuler la demande, en utilisant une approche “blue ocean” qui a permis d'identifier un public cible unique, d'utiliser des techniques de ciblage innovantes et de sélectionner les canaux médiatiques adéquats pour l'atteindre.

Une stratégie “blue ocean” pour créer un espace de marché incontesté

Vanden Borre Life est un tout nouveau service qui illustre l'offre d'un “blue ocean” - un service unique qui n'a pas de concurrence directe sur le marché, avec un énorme potentiel de croissance et de rentabilité. Créer un nouvel espace de marché signifie rechercher les lacunes, les besoins non satisfaits, les segments mal desservis et les tendances émergentes. Semetis a aidé Vanden Borre à étudier la concurrence et à rechercher les lacunes du marché. La stratégie consistait à définir le public cible, l'approche créative et la sélection des médias.

Définir le public cible

Le “blue ocean” signifiait que nous ne pouvions pas compter uniquement sur la clientèle existante de Vanden Borre, car tous ces clients ne sont pas sensibles à l'aspect durable du service. C'est pourquoi des recherches et des analyses approfondies ont été menées pour comprendre le public. Le cœur du public était constitué de personnes âgées de 30 à 55 ans, disposant d'un revenu moyen à élevé, tournées vers la famille et à la recherche de moyens simples pour prendre des décisions plus écologiques. Ils apprécient la tranquillité d'esprit et sont réticents au stress et au temps nécessaire pour réparer leur produit défectueux. Cette analyse nous a permis de dresser un profil détaillé de notre client cible.

Techniques de ciblage innovantes

Ensuite, nous avons dû traduire ces clients potentiels en audiences ciblables sur les canaux médiatiques. Pour ce faire, nous nous sommes penchés sur le comportement et les habitudes de consommation du public. Nous avons découvert que notre public cible utilisait déjà divers services pour simplifier sa vie quotidienne, notamment Frichti, Yuka, Too Good To Go, Vinted, 2dehands/2ème main et Tribu News. Grâce à ces informations, nous avons stratégiquement sélectionné des audiences d'intérêt et ciblé les utilisateurs de ces applications dans nos segments démographiques afin d'atteindre efficacement les bonnes personnes à un prix inférieur en raison de la faible concurrence dans ce créneau d'audience.

Sélection d'un mix média permettant d'expliquer la proposition de valeur unique

Nous avons soigneusement sélectionné nos canaux médiatiques en fonction de la propension de notre public à utiliser les canaux et de son comportement de consommation. Notre priorité était de nous assurer que les médias et les formats utilisés transmettaient clairement l'aspect durable du service Vanden Borre Life et étaient visibles pour les utilisateurs à la recherche de tranquillité d'esprit et de solutions durables. Nous avons utilisé un plan média multicanal qui incluait la télévision et la radio numériques, des publicités sur HLN, des canaux de médias sociaux tels que YouTube, Pinterest et Facebook, et utilisé un mélange de formats publicitaires, y compris la vidéo, la radio, l'affichage, le carrousel et les annonces de recherche.

La télévision numérique était un canal clé pour nous, car elle nous permettait d'atteindre notre public principal (âgé de 30 à 55 ans) dans un espace où il passe du temps et de créer un sentiment de confiance et de crédibilité pour notre nouveau service. Nous avons sélectionné des chaînes populaires telles que VTM Go, GoPlay et Auvio, qui sont plus susceptibles d'être regardées par notre public cible. Pour maintenir la notoriété de la marque, nous avons également diffusé des publicités ciblées sur des stations de radio numériques. Nous avons réorienté nos budgets vers des canaux tels que les podcasts, que notre public écoute beaucoup, afin de créer un sentiment de connexion avec Vanden Borre Life.

Suivre les résultats

Il est essentiel de tester et d'affiner en permanence notre approche médiatique sur la base du retour d'information et des données lorsque l'on lance une stratégie "blue ocean". Nous avons surveillé nos progrès quotidiennement, en suivant les indicateurs médiatiques tels que l'engagement, la portée et les abonnements, afin de mesurer l'efficacité. Comme nous n'en étions qu'au stade de l'explication de notre nouvelle proposition de valeur, les formats vidéo et audio se sont avérés les plus efficaces. À la fin de l'entonnoir, notre objectif était de convertir les gens en membres de Vanden Borre Life. Au départ, nous avons optimisé nos campagnes en fonction des abonnements, mais nous avons réalisé que nous étions trop optimistes quant à la rapidité avec laquelle nous pourrions convaincre les gens. Par conséquent, nous avons modifié nos paramètres en fonction de la micro-conversion "intention d'abonnement" (cliquer sur le bouton "plus d'informations"), ce qui a eu un impact positif sur nos performances.

La première campagne de 2022 a permis une augmentation extraordinaire de 700 % des sessions organiques sur la page de services du site web de Vanden Borre, ainsi qu'une augmentation stupéfiante de 23 % des nouveaux abonnements. S'appuyant sur ce triomphe remarquable, notre deuxième campagne a poursuivi sur sa lancée, avec une augmentation stupéfiante de 522 % des sessions organiques sur la page de service du site web, et une augmentation supplémentaire de 9 % des nouveaux abonnements. L'impact de notre stratégie médiatique, combiné aux avantages inégalés de Vanden Borre Life, a suscité une réponse impressionnante de la part de notre public cible, dépassant même nos objectifs les plus ambitieux.

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