Adobe SiteCatalyst
Before we dig into dashboarding within Adobe SiteCatalyst (previously known as Omniture), a short introduction on Adobe SiteCatalyst:
Adobe SiteCatalyst
Before we dig into dashboarding within Adobe SiteCatalyst (previously known as Omniture), a short introduction on Adobe SiteCatalyst:
Sometimes a conversion tag only needs to be fired if a visitor was referred by a certain affiliate website or other source. For example: we run an affiliate program at Tradedoubler and we need to be sure that only the conversions made by visitors referred by Tradedoubler are attributed as a conversion in Google AdWords.
This data used to be available in Google Analytics’ UTMZ cookie. Since Google Universal Analytics was introduced, the UTMZ cookie is no longer available. We can solve this by creating a custom tag that saves the utm source in the browser’s local storage and a custom variable that makes the saved utm source accessible in our triggers.
Notions d’échantillonnage dans le web analytics
Ne concernant que peu de sites il y a quelques années, l’échantillonnage en impacte aujourd’hui un bien plus grand nombre, influencant le travail analytique de nombreux praticiens au quotidien. En effet, avec la digitalisation croissante, la multiplication des points de contact et le développement de techniques complexes de mesure, le nombre d’interactions digitales a explosé ces dernières années. Votre site web génère tellement de données que votre outil web analytics est obligé de n’en traiter qu’une partie et se voit obligé d’extrapoler l’information s’il veut produire des rapports en un temps raisonnable. C’est ce qu’on appelle justement l’échantillonnage.
Les entreprises commerciales en ligne – plus encore que les entreprises traditionnelles – doivent maintenir une croissance constante pour survivre dans un environnement de plus en plus concurrentiel. Les barrières à l'entrée sont plus minces et les nouveaux arrivants se développent de plus en plus rapidement. Pour les entreprises les plus performantes, la croissance est générée par une combinaison de facteurs : l'excellence du produit, la maîtrise de l'acquisition et de la rétention des clients. Cette maîtrise est notamment permise par la collecte de données et par la business intelligence. Des entreprises Web Analytics comme Google/Adobe tentent de développer et de proposer une plate-forme unique pour toutes les formes de business intelligence numérique. En dépit de cela, de nouveaux outils d'analyse Web comme KISSmetrics/Mixpanel (utilisé chez Semetis) émergent et deviennent intéressants pour les marketeurs digitaux. Ils se positionnent comme des outils complémentaires à Google/Adobe. De nombreux autres outils sont développés pour aider les entreprises à tirer profit de leur business intelligence numérique.