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ASO: Processus de sélection des mots clés pour iOS et Android

Le référencement de votre application va dépendre énormément de la sélection des mots clés que vous voulez cibler. Que cela soit pour une application Android ou iOS, l’approche est la même.

Nous vous recommandons de consacrer du temps pour cette étape, car l’erreur la plus fréquente est de prendre directement les mots clés qui génèrent le plus trafic. Hors, ces mots clés sont aussi ciblés par des milliers d’autres applications. Ce qui réduit fortement votre probabilité d’apparition dans le store par rapport à ces requêtes. Vous n’êtes pas sortis de l'auberge si en plus vous disposez d’une application assez nouvelle sans aucun historique par rapport au référencement.

L’approche dont nous vous conseillons consiste à faire une pondérations de trois facteurs:

  1. La difficulté pour votre application d’être classé dans les stores par rapport à ces mots (Chance Score). Cette métrique est une estimation de la probabilité que votre app soit référencé dans le top 10 de cette requête. Ce score est mesuré sur une échelle de 0 à 100 avec 100 comme indicateur de la facilité de référencement pour ce mot. Donc, si vous avez un score de 95, cela veut dire que sur ce mot là vous avez beaucoup de chance d’être bien placé, car la compétition est faible;
  2. Les notes des mots (Search Score). Ce score est une estimation relative du volume de recherche de ce mot clé. Il est aussi mesuré sur une échelle de 0 à 100, avec 100 comme référence du plus grand volume.
  3. Le nombre total d’applications qui ciblent ce mot.

Dans l’exemple ci-dessous, nous avons hésitons entre 2 mots clés. Pour chaque mot, nous avons les éléments mentionnés ci-dessus (search score, chance score et total apps). En tenant en compte de la pondération, le mot clé Y peut être privilégié pour l’iOS alors que pour l’android le mot Z est plus adapté.

App Search Optimisation ASO Selection of keywords Article 3 Image 1

Vous devez sans doute vous dire “merci pour toutes ces définitions, mais par où je commence? Quel outil? Quels mots tester en premier?”

Nous vous recommandons de commencer avec les données/mots clés à votre disposition. Si vous avez accès à votre Google Search Console et Google Analytics, vous pouvez analyser les requêtes qui génèrent les cliques ou avec un bon taux de clique. If you Google Search Console is linked Google Analytics, you could even go a step further by selecting keywords based on pages/session. Si vous n’avez vraiment pas d’accès à ces outils ne vous inquiétez pas. Nous vous recommandons alors de commencer par Mobile App Action. L’outil vous permet de faire une recherche de mot clés, calculer les trois paramètres que nous avons mentionné et vous permet de faire une analyse des vos concurrents et plus encore. De plus, il dispose d’une version gratuite.

App Search Optimisation ASO Selection of keywords Article 3 Image 2

D’autres outils qui peuvent vous aider à analyser le trafic général d’un mot clé pour les applications:

  • Appkeywords (Pour le sélection de mots clés)
  • App Annie (vous permet d’analyser vos mots et la compétition)
  • OverpassOverpass (vous aide à trouver les mots clés sur App store et Google Play avec la possibilité de sélectionner le but : visibilité, score ou suggestion)

En résumé, il faut vraiment consacrer du temps à la sélection des mots clés. Puisqu’en fonction du type (iOS, Android) de l’app et du segment à compléter/optimiser, vous serez limités en termes de caractères (comme discuté dans l’article 1article 2). De plus, cela vous permet de maximiser vos chances d’apparaître dans les stores.

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Enchères automatiques dans Search Ads 360

Que sont les enchères automatiques dans Search Ads 360?

Les Enchères Automatiques sont l’utilisation de stratégies d’enchères, qui sont des mécanismes qui automatisent le processus d’enchères (au lieu de définir manuellement les enchères et les ajustements d’enchères), afin d’atteindre des objectifs définis.

Search Ads 360 (précédemment appelé DoubleClick Search) est une plateforme de Google qui permet de gérer les campagnes sur le réseau de recherche sur plusieurs moteurs tels que Google Ads, Bing et Yahoo.

Quelles sont les stratégies d’enchères possibles?

Les stratégies d’enchères peuvent aider à atteindre différents objectifs:

  • Conversions: les enchères vont être ajustées afin de maximiser le nombre de conversions générées tout en atteignant un coût par action cible (CPA) ou un budget mensuel cible.
  • Revenus: les enchères vont être ajustées afin de maximiser les revenus générés tout en atteignant un partage effectif des revenus cible (ERS), un retour sur revenus publicitaires cible (ROAS) ou un budget mensuel cible.
  • Clics: les enchères vont être ajustées afin de générer du trafic vers un site tout en atteignant un budget mensuel cible.
  • Position: les enchères vont être ajustées afin d’afficher les annonces à une position aussi proche que possible de la position cible.

quelles sont les strategies dencheres possibles

Les stratégies de Conversions et de Revenus sont appelées stratégies Smart Bidding.

En plus de ces stratégies il est également possible de créer une stratégie personnalisée avec plusieurs CPA, ERS et ROAS cibles. Cette stratégie est une stratégie d'enchères avec objectif de ciblage avancé.

Lors de l’implémentation d’une stratégie d’enchères vous avez la possibilité de spécifier des contraintes d’enchère minimale et d’enchère maximale. Plus vos contraintes sont strictes, moins la stratégie d’enchères sera efficace.

Les stratégies d’enchères peuvent aussi implémenter ou recommander des ajustements d’enchères en fonction de:

  • L’appareil de l’utilisateur
  • L’appartenance à une liste remarketing
  • La zone géographique

Comment fonctionnent les stratégies d’enchères?

Les stratégies d’enchères utilisent des enchères algorithmiques pour atteindre les objectifs définis. Elles se focalisent sur la maximisation des performances d’un portefeuille dans son ensemble, un portefeuille étant un groupe de campagnes ayant le même objectif. Plus le portefeuille est grand, plus il sera performant. En effet, il sera plus facile pour Search Ads 360 de détecter des opportunités afin d’améliorer les performances globales.

Quelques exemples concrets:

  • Si une stratégie d’enchère constate que certains mots clés sont efficaces pour générer des conversions elle va ajuster les enchères pour ces mots clés spécifiques afin de maximiser les conversions au CPA optimal
  • Si une stratégie d’enchères détecte certaines tendances (telles que des tendances récurrentes lors de certains jours de la semaine) elle va adapter les enchères pour en tirer profit

Afin de déterminer les enchères optimales, les stratégies d’enchères utilisent les données historiques. Ci-dessous les seuils nécessaires:

conversion per week min history before launch

Plus les données historiques disponibles sont nombreuses, plus la stratégie d’enchères sera confiante dans ses changements.

Lors de l’ajustement des enchères, les stratégies d’enchères observent les effets des changements et opèrent ensuite des ajustements incrémentaux si nécessaire. Les stratégies d’enchères évitent de faire des changements brusques, car cela rend la prédiction des résultats plus difficile. Pour cette raison, une fois que vous commencez à utiliser une stratégie d’enchères, il est recommandé de laisser la stratégie fonctionner et de ne pas apporter de modifications majeures aux campagnes d’un portefeuille.

Comment évaluer les performances des stratégies d’enchères?

Lors de l’évaluation du succès d’une stratégie d’enchères les événements suivants doivent être pris en compte:

  • Les performances de la stratégie d’enchères sont-elles meilleures que les enchères manuelles?
  • Dans quelle mesure les performances de la stratégie d’enchères se rapprochent-elles de l’objectif défini?

Il est conseillé d’évaluer les performances sur une période de temps assez longue (au moins plusieurs semaines) afin de déterminer si la stratégie d’enchères est efficace et afin de voir l’amélioration, étant donné que la stratégie d’enchères a besoin d’un certain temps de calibration une fois lancée.

Nous recommandons deux façons différentes pour comparer les performances:

  1. Vous pouvez comparer les performances avant et après avoir lancé la stratégie d’enchères (pré/post). C’est le moyen le plus simple, mais il faut garder à l’esprit qu’il ne s’agit pas de la comparaison la plus précise étant donné que certains effets ne sont pas pris en compte (comme la saisonnalité par exemple).
  2. Vous pouvez faire un A/B test pour diviser le trafic de votre campagne en deux parties différentes, une partie s’exécutant sous une stratégie d’enchères et l’autre sous des enchères manuelles par exemple.

Quel est le statut @ Semetis?

Nous sommes bien conscients que les enchères automatiques ne sont pas juste une tendance mais sont en train de devenir le nouveau standard et nous aimerions en tirer parti. Certains clients sont déjà assez avancés dans leurs stratégies alors que d’autres sont en phase de transition.

Les stratégies d’enchères ne sont pas trop complexes à implémenter et elles se sont avérées être efficaces. Elles permettent de gagner du temps mais aussi d’obtenir des meilleurs résultats à long terme, en apportant des modifications à une échelle qui ne serait pas possible par une gestion humaine. Si vous utilisez Search Ads 360 nous vous recommandons vivement de le tester vous-mêmes: définissez votre stratégie d’enchères et laisser l’algorithme fonctionner, il y a de grandes chances que les enchères automatiques vous apportent de meilleures performances!

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Personnalisation audio avec A Million Ads - L’étude de cas Scarlet

Dans notreScarlet nous vous avons présenté le concept de Personnalisation Audio Dynamique (PAD). Chez Semetis, nous aimons nous plonger dans les technologies et les tendances émergentes. En mars 2019, nous avons donc décidé de lancer une première étude de cas. Ce cas a été construit en collaboration avec notre client Scarlet, un acteur de l'industrie des télécommunications. Le processus était à la pointe du progrès et n'a jamais été exécuté auparavant sur le marché belge. Ensemble, nous sommes passés d'une idée conceptuelle à sa mise en œuvre en moins de 6 semaines. Avec la PAD, nous visons à augmenter la pertinence pour l'utilisateur de nos publicités audio traditionnelles qui sont normalement utilisées pour la publicité ATL. Cet article vous guidera à travers les différentes étapes du processus pour vous donner une idée plus large du côté plus technique des choses.

1. Evangéliser DCO pour l'audio

Comme la PAD est un concept totalement nouveau et qu’il n’existe que peu d'informations disponibles, il peut être effrayant de commencer. Néanmoins, il a été prouvé dans le passé que la personnalisation est un facteur clé pour les revenus et le retour sur investissement. Si vous faites déjà ou envisagez de faire du display DCO, pourquoi ne pas le faire pour vos créations audio également ? Avec Scarlet, nous nous sommes vite rendu compte que la personnalisation audio dynamique est la voie à suivre, sachant que le programmatique audio connaît une croissance constante chaque jour. L'industrie devra changer d'état d'esprit envers l'audio, qui pense qu’il existe un seul message destiné à l'ensemble de l’audience et que cela est suffisant. Cela ne l’est pas. C'est une habitude qui date du passé. Nos utilisateurs sont uniques.

2. Organiser une séance de brainstorm

Vous aurez besoin d'une séance de brainstorm approfondie pour établir les principes fondamentaux de votre approche créative. Quels sont les KPIs de votre campagne ? A qui parlons-nous ? Et surtout, comment pouvons-nous rendre le message plus attrayant pour nos utilisateurs ? Idéalement, ce brainstorming se déroule entre l'annonceur, l'agence média (Semetis) et l'agence créative (BBDO). La décision la plus importante est de choisir les bonnes variables grâce auxquelles vous voulez modifier votre création audio. Actuellement, les options disponibles en Belgique sont : le jour de la semaine, l’heure, l’appareil, la localisation et la météo.

Quant à Scarlet, c'était un premier test, nous avons donc décidé de garder le cas simple et efficace. Nous voulions changer le message en fonction du jour et de l'heure de la journée tels que visualisés dans le schéma ci-dessous.

image 1 Visual scheme of audio ads scheduling

 

Chaque couleur représente un message audio différent. La création de 13 publicités audio différentes est quelque chose qui est encore inimaginable pour la plupart des marques. Principalement parce qu'il est trop cher d'enregistrer autant de variations différentes. Avec le DCO audio, l'approche devient beaucoup plus efficace. Fondamentalement, nous avons besoin d'enregistrer des échantillons de chaque variation et de rassembler ces échantillons ensemble (nous en parlerons plus tard). Permettez-moi de donner un exemple : Imaginez que vous avez 3 variables : Localisation, météo et jour de la semaine. Pour la localisation, vous ne prenez que les 4 plus grandes villes de Belgique comme combinaisons possibles. Pour le temps, vous avez du soleil, de la pluie, des nuages, de la tempête et de la neige. Pas besoin d'expliquer qu'il y a 7 jours dans une semaine. Donc au total, vous devez développer 16 (4 + 5 + 7) échantillons audio, mais nous obtenons une combinaison de (4 * 5 * 7) 140 annonces audio uniques ! Plus il y a de variables, plus le modèle se développe.

image 2 Example of audio sample combinations

 

3. Créer le script et enregistrer les échantillons

Cette étape nécessitera l’intervention de l'agence créative ou du département de création. Pour Scarlet, BBDO s'est chargé de l'écriture du scénario et de l'enregistrement des différents échantillons audio. Après le brainstorming, la manière dont vous voulez aborder votre création audio devrait être claire. Ensuite, il est temps de noter les différents scénarios sous la forme d'un script. Un petit résumé du script Scarlet se trouve ci-dessous.

 

image 3 Extract of the Scarlet DCO audio script

 

Un tel script possède à la fois des éléments statiques et dynamiques. Le résumé ci-dessus montre l'élément statique en bleu, ce qui signifie qu'il sera entendu par tous les utilisateurs. Les éléments dynamiques en noir ne seront fusionnés dans la création finale que lorsqu'une certaine condition sera remplie. Dans ce cas précis, c'est le jour en combinaison avec l'heure de l'écoute.

Le but de l'agence de création n’est pas de noter les combinaisons possibles mais de n'enregistrer que les échantillons uniques un par un. De cette façon, les échantillons peuvent être combinés en temps réel pour former une quantité exponentielle de différentes créations. Ceci a un énorme avantage en temps de création. Dans notre cas, une durée d'enregistrement de 2 minutes et 12 secondes conduit à 5 minutes et 24 secondes de matériel audio unique prêt à l'emploi. Ceci est expliqué dans l'illustration ci-dessous :

image 4 bis How audio samples benefit the overall recording time

 

4. Mélangez le tout dans un modèle audio principal

Pour cette étape, nous avons utilisé la plateforme A Million Ads (AMA). C'est l'endroit où vous téléchargez tous vos différents échantillons audio et les fusionner en une seule annonce audio. Chaque échantillon aura besoin d'un contexte de ciblage car ils ne seront joués qu'en fonction de vos scénarios prédéfinis. Ci-dessous vous pouvez voir que pour Scarlet nous appliquons le ciblage Jour et Heure sur chacun des échantillons uniques.

image 5 Map the audio samples with the right targeting in the A Million Ads Platform

 

En résumé, cela nous permet de concentrer notre message sur ce que nos utilisateurs font le plus probablement : un lundi matin, nous parlons de la gêne occasionnée par les trajets domicile-travail, le week-end, nous parlons de fête et de détente.

A côté de cela, A Million Ads peut également incorporer une ou plusieurs bannières en accompagnement de votre création audio. Celles-ci aussi peuvent être dynamiques !

La dernière étape consiste à écouter votre variété de combinaisons au fur et à mesure que A Million Ads les mélange harmonieusement entre elles. Est-ce que tout sonne bien ? Super, alors vous pouvez le publier. La création peut maintenant être importée sous forme de balise VAST dans votre DSP.

image 6 Listen to the variety of audio ads combinations

 

5. Choisissez un DSP compatible

En Belgique, la plupart des annonceurs utilise Display&Video360 comme DSP principal. Cette intégration n'étant pas encore supportée par A Million Ads, nous avons décidé de nous tourner vers d'autres outils car nous nous positionnons chez Semetis comme agnostiques technologiques. Pour Scarlet, nous avons opté pour le DSP AppNexus car le mode de fonctionnement est très comparable à DV360. Une autre solution serait TheTradeDesk, qui met l'accent sur l'inventaire audio et qui sera testé dans un avenir proche. C'est dans AppNexus que nous associons notre création audio (le tag VAST) à notre offre Spotify qui sera expliquée dans la dernière section.

image 7 Import the VAST tag into the AppNexus DSP

6. Créer un deal pour l'inventaire audio

Pour la dernière étape, nous étions en contact direct avec la régie publicitaire. Nous avons partagé les spécifications nécessaires de la campagne avec Spotify et scellé l'accord pour la connecter directement à notre plateforme AppNexus. A vos marques, prêts, partez ! Dès que la campagne a été lancée, nous avons pu suivre la portée de chacune des pistes audio individuelles dans l'interface A Million Ads affichée ci-dessous.

image 8 Follow the reach of each of the unique audio ads within A Million Ads Analytics tool

Quelle est la prochaine étape ?
La campagne est lancée mais comme toujours chez Semetis, nous pensons à des améliorations continues. Que pourrait être l'avenir pour Scarlet ?

  1. Devenir multilingue : Pour l'instant, nous n'avons fait l'exercice que pour la langue néerlandaise. À l'avenir, nous voulons aussi inclure le français dans notre programme afin d'être présents dans tout le pays.
  2. Passer au multicanal : Actuellement, Spotify est l'acteur dominant de la publicité audio programmatique en Belgique. Mais notez que l'industrie change rapidement et que beaucoup d'acteurs importants de la radio changent de plus en plus leur offre vers le numérique. A l'heure actuelle, le réseau IP avec des chaînes fortes telles que Bel RTL, Radio Contact, Nostalgie & Adwave est devenu disponible par programmation. Ce ne sera qu'une question de temps avant que nous puissions mettre notre cas Audio DCO dans leurs inventaires.
  3. Devenir plus personnel : Maintenant que nous disposons d'un excellent cas, nous avons l'intention d'accroître la pertinence en devenant encore plus personnels. Le jour de la semaine et l'heure étaient les ingrédients parfaits pour un cas de départ, mais ils ne sont pas les choix les plus pertinents si nous voulons nous connecter personnellement avec nos utilisateurs. L'étape suivante consisterait à se concentrer sur le lieu qui suscite encore plus d'émotions et de reconnaissance.
  4. Mesurer correctement : Actuellement, il est difficile de mesurer l'efficacité audio, car très souvent il est possible de sauter les publicités audio. Il n'existe donc pas de mesure telle que le taux d'écoute direct. Avec la bonne mesure, cela nous permettra de prouver la valeur ajoutée de la personnalisation audio dynamique. Avec A Million Ads, nous avons lancé une Brand Lift Study. Ce type d'étude pose des questions sur la marque et la publicité aux utilisateurs qui entendent votre publicité audio dynamique par opposition aux utilisateurs qui entendent une publicité audio statique. La combinaison de ces informations peut nous apprendre comment nos publicités créatives ont été perçues et si elles sont suffisamment personnelles pour faire une différence. Il sera important dans les mois à venir de faire équipe avec les bons partenaires pour atteindre le prochain niveau de mesure des campagnes audio.

Tout va dans le sens d'une plus grande personnalisation. Pour les publicités audio, ce n'est pas une exception. Nous croyons fermement qu'il s'agit du premier de nombreux cas d'utilisations qui suivront en 2019. Ensemble, nous pouvons cesser de décevoir nos utilisateurs en nous concentrant sur la pertinence cross-canaux. Laissons le concept d'un message pour tous dans le passé.

{snippet fredericpalella-fr}

Comment Supermetrics rend BigQuery accessible aux spécialistes du marketing

Il y a quelques semaines, lors de Google NEXT, Supermetrics a annoncé l'intégration de BigQuery à Supermetrics. Il s'agit de la toute première application native du service de transfert de données BigQuery pour les plates-formes marketing non Google. En effet, vous avez maintenant la possibilité de vous connecter à de nombreux produits tels que Facebook, Bing, Linkedin, etc.

Le principal avantage de cette nouvelle intégration est la manière simple et user-friendly de transférer des données marketing de plateformes autres que Google vers votre cloud-based data warehouse dans BigQuery.

À l’origine, BigQuery est conçu pour les ingénieurs ou les scientifiques. Cette nouvelle intégration vise à démocratiser l'utilisation de BigQuery pour les spécialistes du marketing.

Mais pourquoi, en tant que spécialiste du marketing, devriez-vous vous soucier de Supermetrics pour BigQuery?

How supermetrics is making bigquery accessible for marketers

Rassemblez toutes vos données marketing en un seul endroit

Si vous utilisez le marketing en ligne, il y a de grandes chances pour que vous soyez présent sur diverses plates-formes telles que Facebook, Twitter, votre CRM, etc. Avoir une vue centralisée sur tous ces points de données peut devenir complexe. Vous rapportez, analysez et visualisez probablement toutes ces données sur des plates-formes ou via différents outils. Avec Supermetrics pour BigQuery, non seulement vos données sont extraites de ces plates-formes, mais elles sont également transformées, nettoyées et normalisées.

Data blending

L'un des plus grands défis liés à la multitude de plateformes et outils disponibles est de regrouper toutes ces données. Une telle intégration existe déjà entre les produits Google, par exemple, où vous pouvez connecter vos produits GMP à Google Analytics. Si l'ID utilisateur est activé dans Google Analytics et que cette information est transmise à votre CRM, vous pouvez associer vos données CRM à votre ID utilisateur en tant que “technical key” pour relier les deux à l'intérieur de BigQuery.

Granularité accrue

Si nous prenons l'exemple de Google Analytics, toutes les données ne sont pas disponibles directement dans l'interface. De plus, lors de l'analyse de grands ensembles de données sur la plateforme elle-même, vous pouvez facilement être confronté aux données échantillonnées.

Grâce à BigQuery, vous pouvez accéder aux données au niveau hit, ce qui vous donne beaucoup plus d'informations et de souplesse dans votre analyse.

Connecteur DataStudio

Les équipes Supermetrics et Google ont travaillé sur un connecteur DataStudio dédié pour faire de BigQuery une solution simple et complète pour les spécialistes du marketing . Vous aurez besoin d’une seule source de données dans DataStudio pour obtenir les données de toutes vos tables dans BigQuery. De plus, vos données provenant de différentes sources seront fusionnées, sans qu'il soit nécessaire d'écrire du code SQL.

Oui, mais à quel prix?

En ce qui concerne les coûts BigQuery, le stockage est extrêmement économique, le coût pour vous dépendra donc du nombres de “queries” requêtes que vous ferez sur la plateforme.

En ce qui concerne Supermetrics, le prix d’entrée pour un package contenant 1 projet BigQuery et 5 sources de données différentes est de 18 000 USD par an. Le prix réel dépendra évidemment de divers facteurs tels que votre licence actuelle de Supermetrics, le nombre de projets que vous avez, etc.

Cette nouvelle intégration ouvre la porte à des projets passionnants pour les spécialistes du marketing, car les contraintes techniques liées à la construction d'un data warehouse dans le cloud sont sérieusement atténuées avec Supermetrics pour BigQuery. Vous n'avez pas besoin de savoir écrire des requêtes SQL et vous ne dépendez plus d'aucun profil technique ou de développement.

{snippet gregoirelehardy-fr}

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